Oral Anticoagulation Use in Individuals With Atrial Fibrillation and Chronic Kidney Disease: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is highly prevalent in patients with chronic kidney disease (CKD). It is associated with an increased risk of stroke, which increases as kidney function declines. In the general population and in those with a moderate degree of CKD (creatinine clearance 30-50 mL/min), the use of oral anticoagulation to decrease the risk of stroke has been the standard of care based on a favorable risk-benefit profile that had been established in seminal randomized controlled trials. However, evidence regarding the use of oral anticoagulants for stroke prevention is less clear in patients with severe CKD (creatinine clearance <30 mL/min) and those receiving maintenance dialysis, as these individuals were excluded from such large randomized controlled trials. Nevertheless, the direct oral anticoagulants have invariably usurped vitamin K antagonists as the preferred choice for oral anticoagulation among patients with AF across all strata of CKD based on their well-defined safety and efficacy and multiple pharmacokinetic benefits (e.g., less drug-drug interactions). This review summarizes the current literature on the role of oral anticoagulation in the management of AF among patients with CKD and highlights current deficiencies in the evidence base and how to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».