Varietal Screening Of Wheat Germplasms Against Resistance To Shoot Fly Atherigona Oryzae Malloch
Notice bibliographique
Résumé
Wheat (Triticum spp.) is a stuff of life and has been considered as the “versatile cereal food”. It is also described as “King of cereals” for centuries. Greatest food grain source satisfies hunger of world population more than 35 per cent. Today, India ranks second in wheat production with 31.2 M ha as under cultivation and production of 107 million metric tonne with an average productivity of 30q/ha. The productivity of wheat is very low (988 kg/ha) in Karnataka as compared to the national average of 2900 kg/ha. This is mainly due to the fact that large area of wheat (60%) is grown under rain fed condition, non-adaptability of improved technologies and attack of many insect pests and diseases. In the past fifty years there has been an increase in wheat productivity and have also been marked by considerable changes in the pest complex. Introduction of high yielding wheat varieties has changed the wheat ecosystem and the changes in the crop environment have become conducive for the development and multiplication of certain insect pest species and have accelerated the incidence of older but innocuous pests and also have led to emergence of new ones. In the last five years shoot fly, stem borer and aphids are causing more damage in the various district of northern Karnataka. Shoot fly is causing more than 26 per cent dead heart in the early stage of the crop. However, the information available on pest of wheat is very scanty under north Karnataka conditions. There is need to document per cent damage of shoot fly in wheat, so as to generate information related economics of its incidence in wheat, particularly at Dharwad during rabi season of the year 2013-14. Hence, the present study was undertaken with the varietal screening of wheat germplasms against resistance to shoot fly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».