Introducing the North American Association of Practicum Sites in Neuropsychology (NAPSN): development of a new organization devoted to facilitating high quality practicum training
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In February 2023, a work group began to develop a new North American organization in neuropsychology to represent and support practicum-training sites. While other training-focused organizations such as the Association of Postdoctoral Programs in Clinical Neuropsychology (APPCN) and the Association of Internship Training in Clinical Neuropsychology (AITCN) have existed for many years, no organization exists to promote and support practicum level training outside of doctoral degree programs. The work group developed such an organization, subsequently named the North American Association of Practicum Sites in Neuropsychology (NAPSN), beginning with a mission statement and general purpose of the organization. Methods: The work group divided members into five task forces focused on various tasks needed to start the organization, including Mission/Vision, Administrative Structure, Membership, Financials, and Bylaws. The entire work group met monthly with additional meetings and work via email for the various task forces, which resulted in the development of a mission statement and bylaws, as well as a framework for program administration, membership requirements and financial needs. Conclusions: The group developed NAPSN primarily as a resource to support diverse practicum programs in urban, suburban, and rural areas in the US and Canada to provide optimal graduate level clinical training in neuropsychology. Didactics aimed specifically at practicum students was one need identified early in the process. NAPSN is developing a website-based resource in collaboration with other training organizations to increase the didactic offerings to practicum students. Other initiatives and collaborative efforts will be undertaken over time as circumstances warrant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».