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Enregistrement W4396900414 · doi:10.1016/j.jhepr.2024.101071

Corrigendum to ‘Transplant oncology – Current indications and strategies to advance the field’ [JHEP Reports 6 (2024) 100965]

2024· erratum· en· W4396900414 sur OpenAlexaff
Felix J. Krendl, Ruben Bellotti, Gonzalo Sapisochín, Benedikt Schaefer, Herbert Tilg, Stefan Scheidl, Christian Margreiter, Stefan Schneeberger, Rupert Oberhuber, Manuel Maglione

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)Internal medicineMedical physicsOncologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has come to our attention that there was an error in Table 6 of our manuscript. In the column ‘Recurrence’, it should read ‘3-4 points: high risk’ not ‘2–4 points: high risk’. The table has been corrected online. Transplant oncology – Current indications and strategies to advance the fieldJHEP ReportsVol. 6Issue 2PreviewLiver transplantation (LT) was originally described by Starzl as a promising strategy to treat primary malignancies of the liver. Confronted with high recurrence rates, indications drifted towards non-oncologic liver diseases with LT finally evolving from a high-risk surgery to an almost routine surgical procedure. Continuously improving outcomes following LT and evolving oncological treatment strategies have driven renewed interest in transplant oncology. This is not only reflected by constant refinements to the criteria for LT in patients with HCC, but especially by efforts to expand indications to other primary and secondary liver malignancies. Full-Text PDF Open Access

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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