Pharmacokinetics of standard versus high-dose rifampin for tuberculosis preventive treatment: A sub-study of the 2R2 randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacokinetic data of rifampin, when used for tuberculosis preventive treatment (TPT) are not available. We aimed to describe the pharmacokinetics of rifampin used for TPT, at standard and higher doses, and to assess predictors of rifampin exposure. A pharmacokinetic sub-study was performed in Bandung, Indonesia among participants in the 2R2 randomized trial, which compared TPT regimens of two months of high-dose rifampin at 20 mg/kg/day (2R20) and 30 mg/kg/day (2R30), with four months of standard-dose rifampin at 10 mg/kg/day (4R10) in adolescents and adults. Intensive pharmacokinetic sampling was performed after 2–8 weeks of treatment. Pharmacokinetic parameters were assessed non-compartmentally. Total exposure (AUC0-24) and peak concentration (Cmax) between arms were compared using one-way ANOVA and Tukey's post-hoc tests. Multivariable linear regression analyses were used to assess predictors of AUC0-24 and Cmax. We enrolled 51 participants in this study. In the 4R10, 2R20, and 2R30 arms, the geometric mean AUC0-24 was 68.0, 186.8, and 289.9 h⋅mg/L, and Cmax was 18.4, 36.7, and 54.4 mg/L, respectively; high inter-individual variabilities were observed. Compared with the 4R10 arm, AUC0-24 and Cmax were significantly higher in the 2R20 and 2R30 arms (p<0.001). Drug doses, body weight, and female sex were predictors of higher rifampin AUC0-24 and Cmax (p<0.05). AUC0-24 and Cmax values were much higher than those reported in persons with TB disease. Doubling and tripling the rifampin dose led to three- and four-fold higher exposure compared to standard dose. Pharmacokinetic/pharmacodynamic modeling and simulations are warranted to support shortening of TPT regimens with high-dose rifampin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».