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Enregistrement W4396902204 · doi:10.1016/j.envres.2024.119138

Straw application improved soil biological properties and the growth of rice plant under low water irrigation

2024· article· en· W4396902204 sur OpenAlexaff
Sepideh Bagheri Novair, Hossein Mirseyed Hosseini, Hassan Etesami, Nader Pirmoradian, Behnam Asgari Lajayer, G.W. Price

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrawIrrigationAgronomyEnvironmental scienceRice strawPlant growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of organic amendments is one way to manage low water irrigation in paddy soils. In this 60-day greenhouse pot experiment involving paddy soil undergoing drying-rewetting cycles, we examined the effects of two organic amendments: azo-compost with a low carbon to phosphorus ratio (C:P) of 40 and rice straw with a high C:P ratio of 202. Both were applied at rates of 1.5% of soil weight (w/w). The investigation focused on changes in certain soil biochemical characteristics related to C and P in the rice rhizosphere, as well as rice plant characteristics. The irrigation regimes applied in this study included constant soil moisture in a waterlogged state (130% water holding capacity (WHC)), mild drying-rewetting (from 130 to 100% WHC), and severe drying-rewetting (from 130 to 70% WHC). The results indicated that the application of amendments was effective in severe drying-rewetting irrigation regimes on soil characteristics. Drying-rewetting decreased soil respiration rate (by 60%), microbial biomass carbon (by 70%), C:P ratio (by 12%), soil organic P (by 16%), shoot P concentration (by 7%), and rice shoot biomass (by 30%). However, organic amendments increased soil respiration rate (by 8 times), soil microbial biomass C (51%), total C (TC) (53%), dissolved organic carbon (3 times), soil available P (AP) (100%), soil organic P (63%), microbial biomass P (4.5 times), and shoot P concentration (21%). The highest significant correlation was observed between dissolved organic carbon and total C (r= 0.89**). Organic amendments also increased P uptake by the rice plant in the order: azo-compost > rice straw > control treatments, respectively, and eliminated the undesirable effect of mild drying-rewetting irrigation regime on rice plant biomass. Overall, using suitable organic amendments proves promising for enhancing soil properties and rice growth under drying-rewetting conditions, highlighting the interdependence of P and C biochemical changes in the rhizosphere during the rice vegetative stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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