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Enregistrement W4396902815 · doi:10.1155/2024/9469769

Cognitive Impairment and Fatigue in Intensive Care Patients Three Months after the Acute Phase of COVID‐19 Infection: Follow‐Up with Focus on Differences between the First and Later Waves of the Pandemic

2024· article· en· W4396902815 sur OpenAlexaboutno aff
Marika C. Möller, Alison K. Godbolt, Å. Ingvarsson, Kristian Borg, Gabriela Markovic, E. Melin, Monika Löfgren, Catharina Nygren Deboussard

Notice bibliographique

RevueActa Neurologica Scandinavica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStockholm läns landstingStockholms Läns LandstingKarolinska Institutet
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineCognitive impairmentCognitionIntensive careFocus (optics)PediatricsPhysical therapyPsychiatryIntensive care medicineInternal medicineVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Cognitive symptoms and fatigue may persist after intensive care unit (ICU) care. It remains unclear whether post‐COVID‐19 symptoms are related to ICU care itself or the infection. Objective . The primary aim was to investigate the prevalence of residual cognitive impairment and fatigue after ICU care for COVID‐19 and to evaluate the importance of demographic factors. A secondary aim was to investigate whether differences in ICU treatment between the first wave (March 2020 to July 2020) and later waves (August 2020 to January 2021) of COVID‐19 were associated with differences in cognitive outcomes. Design . Prospective follow‐up study. Subjects/Patients . Swedish cohort of COVID‐19 patients referred from ICU . Methods . Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Multidimensional Fatigue Inventory‐20 (MFI‐20), Hospital Anxiety and Depression Scale, Insomnia Severity Scale, and RAND‐36 were administered approximately three months after admission to ICU. Mann–Whitney tests were used to investigate group differences, and multiple linear regression was used to investigate the relationship between fatigue and covarying factors. Results . 71 patients completed follow‐up, and 60 patients underwent a cognitive screening of which 30% had MoCA scores indicative of cognitive impairment (<26 points). Higher age was related to poorer cognitive performance. Patients scored above the normal range on all subscales on the MFI‐20. There was a significant difference in length of ICU stay between wave one and following waves, but no statistically significant differences emerged on cognitive screening. Intubated patients’ fatigue ratings were lower compared to those not intubated—despite longer ICU stay. No difference in MoCA scores emerged between patients who were, or were not, intubated. Conclusion . Cognitive impairment and fatigue were evident in patients three months after a severe COVID‐19 infection, but global cognitive functioning was not related to ICU length of stay. Less fatigue among patients who had been intubated merits further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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