Larger spleens and greater splenic contraction during exercise may be an adaptive characteristic of Nepali Sherpa at high‐altitude
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The Sherpa ethnic group living at altitude in Nepal may have experienced natural selection in response to chronic hypoxia. We have previously shown that Sherpa in Kathmandu (1400 m) possess larger spleens and a greater apnea‐induced splenic contraction compared to lowland Nepalis. This may be significant for exercise capacity at altitude as the human spleen responds to stress‐induced catecholamine secretion by an immediate contraction, which results in transiently elevated hemoglobin concentration ([Hb]). Methods To investigate splenic contraction in response to exercise at high‐altitude (4300 m; Pb = ~450 Torr), we recruited 63 acclimatized Sherpa (29F) and 14 Nepali non‐Sherpa (7F). Spleen volume was measured before and after maximal exercise on a cycle ergometer by ultrasonography, along with [Hb] and oxygen saturation (SpO2). Results Resting spleen volume was larger in the Sherpa compared with Nepali non‐Sherpa (237 ± 62 vs. 165 ± 34 mL, p < .001), as was the exercise‐induced splenic contraction (Δspleen volume, 91 ± 40 vs. 38 ± 32 mL, p < .001). From rest to exercise, [Hb] increased (1.2 to 1.4 g.dl−1), SpO2 decreased (~9%) and calculated arterial oxygen content (CaO2) remained stable, but there were no significant differences between groups. In Sherpa, both resting spleen volume and the Δspleen volume were modest positive predictors of the change (Δ) in [Hb] and CaO2 with exercise (p‐values from .026 to .037 and R2 values from 0.059 to 0.067 for the predictor variable). Conclusions Larger spleens and greater splenic contraction may be an adaptive characteristic of Nepali Sherpa to increase CaO2 during exercise at altitude, but the direct link between spleen size/function and hypoxia tolerance remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».