Extracellular Vesicles Generated by Mesenchymal Stem Cells in Stirred Suspension Bioreactors Promote Angiogenesis in Human-Brain-Derived Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Interrupted blood flow in the brain due to ischemic injuries such as ischemic stroke or traumatic brain injury results in irreversible brain damage, leading to cognitive impairment associated with inflammation, disruption of the blood-brain barrier (BBB), and cell death. Since the BBB only allows entry to a small class of drugs, many drugs used to treat ischemia in other tissues have failed in brain-related disorders. The administration of mesenchymal stem cell (MSC)-derived extracellular vesicles (EVs) has shown promise in improving the functional recovery of the brain following cerebral ischemia by inducing blood vessel formation. To facilitate such a treatment approach, it is necessary to develop bioprocesses that can produce therapeutically relevant MSC-EVs in a reproducible and scalable manner. This study evaluated the feasibility of using stirred suspension bioreactors (SSBs) to scale-up the serum-free production of pro-angiogenic MSC-EVs under clinically relevant physioxic conditions. It was found that MSCs grown in SSBs generated EVs that stimulated angiogenesis in cerebral microvascular endothelial cells, supporting the use of SSBs to produce MSC-EVs for application in cerebral ischemia. These properties were impaired at higher cell confluency, outlining the importance of considering the time of harvest when developing bioprocesses to manufacture EV populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».