Assessing the impact of hurricane Fiona on the coast of PEI National Park and implications for the effectiveness of beach-dune management policies
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of waves, storm surge, and aeolian transport associated with Post-tropical Storm Fiona (offshore significant wave height ∽ 8 m, storm surge up to 2 m) on the sandy beaches and foredunes of the north shore of Prince Edward Island National Park (PEINP), Canada, are assessed. Management policies and practices, as they apply to sandy beach systems within PEINP, are reviewed in the context of the shoreline changes attributed to Fiona. The effectiveness of these policies and practices are evaluated to inform the potential performance of beach-foredune systems as natural protection measures that mitigate the impacts of large-magnitude storms and relative sea-level rise (RSLR) on shoreline change. The analyses utilise survey data, ground photography, and unoccupied aerial vehicle (UAV) imagery collected before (October 2021 to July 2022) and after (October 2022 and May 2023) Fiona. In general, the largest dunes were characterised by erosion of the stoss slope, with landward retreat of the dune toe by < 6 m and minimal impact on crest height and position. Small foredunes (< 5 m in height) generally showed significantly greater erosion in terms of dune profiles, with dune breaching occurring at some locations. Foredunes perched on bedrock and till, which were typically smallest in size, were subject to complete erosion, thereby exposing the hard underlying surface. Overall, the impact of Fiona on sandy beach systems in PEINP was relatively modest in many locations, reflecting the success of existing management policies and practices that protect and maintain the integrity of foredunes by minimizing human impacts and avoiding ‘coastal squeeze’.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle