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Enregistrement W4396904629 · doi:10.1093/braincomms/fcae169

Characterization in the rat of the individual tendency to rely on alcohol to cope with distress and the ensuing vulnerability to drink compulsively

2024· article· en· W4396904629 sur OpenAlexfundno aff
Lucía Martí‐Prats, David Belin

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaIsaac Newton TrustLeverhulme TrustUK Research and InnovationUniversity of CambridgeWellcome Trust
Mots-clésVulnerability (computing)DistressAlcoholPsychologyCharacterization (materials science)Computer securityComputer scienceBiologyClinical psychologyMaterials scienceNanotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only some vulnerable individuals who recreationally drink alcohol eventually develop the compulsive drinking pattern that characterizes alcohol use disorder. A new frontier in biomedical research lies in understanding the neurobehavioural mechanisms of this individual vulnerability, a necessary step towards developing novel effective therapeutic strategies. Translational research has been hindered by the lack of valid, reliable and robust approaches that enable the study of the influence of the reliance on alcohol to cope with stress or self-medicate negative emotional states on the subsequent transition to alcohol use disorder. We have therefore developed a behavioural task in the rat that enables the investigation of the neural and cellular basis of the exacerbation of the vulnerability to develop compulsive alcohol drinking by the use of alcohol to develop an adjunctive, anxiolytic, polydipsic drinking behaviour in a schedule-induced polydipsia procedure. Hence, in our task, alcohol is introduced in the schedule-induced polydipsia context after several weeks of training with water so that rats are exposed to alcohol for the first time in a distressing context and learn to drink alcohol as a coping strategy. Capitalizing on this protocol, we have consistently been able to identify a subpopulation of rats that were unable to learn to cope with negative states by drinking water and relied on alcohol to do so. This maladaptive reliance on alcohol drinking to cope with distress has been shown to be associated with an exacerbation of the subsequent transition to compulsive drinking. Furthermore, these vulnerable rats reached blood alcohol levels comparable to that of intoxication in humans, thereby developing two key features of alcohol use disorder, namely excessive alcohol intake and compulsive drinking. Altogether, this behavioural task provides a novel and unique tool for the investigation of the neurobehavioural mechanisms underlying the exacerbation of the individual vulnerability to developing compulsive alcohol drinking by the use of alcohol as a strategy to cope with distress, and for the evaluation of the efficacy of potential therapeutic strategies in a personalized medicine approach. This procedure, which focuses on an understudied but key factor of the development of alcohol use disorder, may become widely used as it benefits the fields of alcohol, emotion regulation and stress, the interest in which has substantially increased since the evidence of a profound exacerbation of alcohol use and alcohol-related negative consequences by the distress and social isolation engendered by the various measures implemented worldwide in response to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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