Synthesis and Evaluation of Novel 68Ga-Labeled [D-Phe6,Leu13ψThz14]bombesin(6-14) Analogs for Cancer Imaging with Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Gastrin-releasing peptide receptor (GRPR) is overexpressed in various cancers and is a promising target for cancer diagnosis and therapy. However, the high pancreas uptake and/or metabolic instability observed for most reported GRPR-targeted radioligands might limit their clinical applications. Our group recently reported a GRPR-targeted antagonist tracer, [68Ga]Ga-TacsBOMB2 ([68Ga]Ga-DOTA-Pip-D-Phe6-Gln7-Trp8-Ala9-Val10-Gly11-His12-Leu13ψThz14-NH2), which showed a minimal pancreas uptake in a preclinical mouse model. In this study, we synthesized four derivatives with unnatural amino acid substitutions (Tle10-derived Ga-LW01158, NMe-His12-derived Ga-LW01160, α-Me-Trp8- and Tle10-derived Ga-LW01186, and Tle10- and N-Me-Gly11-derived Ga-LW02002) and evaluated their potential for detecting GRPR-expressing tumors with positron emission tomography (PET). The binding affinities (Ki(GRPR)) of Ga-LW01158, Ga-LW01160, Ga-LW01186, and Ga-LW02002 were 5.11 ± 0.47, 187 ± 17.8, 6.94 ± 0.95, and 11.0 ± 0.39 nM, respectively. [68Ga]Ga-LW01158, [68Ga]Ga-LW01186, and [68Ga]Ga-LW02002 enabled clear visualization of subcutaneously implanted human prostate cancer PC-3 tumor xenografts in mice in PET images. Ex vivo biodistribution studies showed that [68Ga]Ga-LW01158 had the highest tumor uptake (11.2 ± 0.65 %ID/g) and good tumor-to-background uptake ratios at 1 h post-injection. Comparable in vivo stabilities were observed for [68Ga]Ga-LW01158, [68Ga]Ga-LW01186, and [68Ga]Ga-LW02002 (76.5–80.7% remaining intact in mouse plasma at 15 min post-injection). In summary, the Tle10 substitution, either alone or combined with α-Me-Trp8 or NMe-Gly11 substitution, in Ga-TacsBOMB2 generates derivatives that retained good GRPR binding affinity and in vivo stability. With good tumor uptake and tumor-to-background imaging contrast, [68Ga]Ga-LW01158 is promising for detecting GRPR-expressing lesions with PET.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».