Fibulin-2 is an extracellular matrix inhibitor of oligodendrocytes relevant to multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Impairment of oligodendrocytes and myelin contributes to neurological disorders including multiple sclerosis (MS), stroke, and Alzheimer's disease. Regeneration of myelin (remyelination) decreases the vulnerability of demyelinated axons, but this repair process commonly fails with disease progression. A contributor to inefficient remyelination is the altered extracellular matrix (ECM) in lesions, which remains to be better defined. We have identified fibulin-2 (FBLN2) as a highly upregulated ECM component in lesions of MS and stroke and in proteome databases of Alzheimer's disease and traumatic brain injury. Focusing on MS, the inhibitory role of FBLN2 was suggested in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model, in which genetic FBLN2 deficiency improved behavioral recovery by promoting the maturation of oligodendrocytes and enhancing remyelination. Mechanistically, when oligodendrocyte progenitors were cultured in differentiation medium, FBLN2 impeded their maturation into oligodendrocytes by engaging the Notch pathway, leading to cell death. Adeno-associated virus deletion of FBLN2 in astrocytes improved oligodendrocyte numbers and functional recovery in EAE and generated new myelin profiles after lysolecithin-induced demyelination. Collectively, our findings implicate FBLN2 as a hitherto unrecognized injury-elevated ECM, and a therapeutic target, that impairs oligodendrocyte maturation and myelin repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».