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Enregistrement W4396905523 · doi:10.1177/20533691241254413

Management of unscheduled bleeding on HRT: A joint guideline on behalf of the British Menopause Society, Royal College Obstetricians and Gynaecologists, British Gynaecological Cancer Society, British Society for Gynaecological Endoscopy, Faculty of Sexual and Reproductive Health, Royal College of General Practitioners and Getting it Right First Time

2024· article· en· W4396905523 sur OpenAlexaff
Kristyn Manley, Timothy Hillard, T. Justin Clark, Geeta Kumar, Jo Morrison, Haitham Hamoda, Katie E. Barber, Debra Holloway, Bronwyn Middleton, Maria Oyston, Mark R. Pickering, Jenifer Sassarini, Nicola Williams

Notice bibliographique

RevuePost Reproductive Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineGuidelineFamily medicineGynecologyHormone replacement therapy (female-to-male)MenopauseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unscheduled bleeding on hormone replacement therapy (HRT) can affect up to 40% of users. In parallel with the increase in HRT prescribing in the UK, there has been an associated increase in referrals to the urgent suspicion of cancer pathway for unscheduled bleeding. On behalf of the British Menopause Society (BMS) an expert review panel was established, including primary and secondary care clinicians with expertise in the management of menopause, with representatives from key related organisations, including the Royal College of Obstetricians & Gynaecologists, the British Gynaecological Cancer Society, British Society for Gynaecological Endoscopy, Royal College of General Practitioners and Faculty of Sexual and Reproductive Health, and service development partners from NHS England and GIRFT (Getting it Right First Time). For each topic, a focused literature review was completed to develop evidence led recommendations, where available, which were ratified by consensus review within the panel and by guideline groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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