Quantifying reinforcement of forested (<i>Cunninghamia lanceolata</i>) slopes with different gradients based on in-situ pullout experiments
Notice bibliographique
Résumé
Tree roots play a crucial role in hillslope stability, but quantifying their reinforcement remains challenging. This study aims to quantify the root reinforcement provided by Cunninghamia lanceolata across varying slope gradients based on in-situ pullout experiments. A total of 120 soil profiles were excavated to map root distribution across four slope gradients. Subsequently, 304 in-situ pullout experiments were conducted encompassing root diameters ranging from 1 to 8 mm. The Root Bundle Model Weibull was calibrated and coupled with root distribution data to quantify reinforcement contributions from a single tree to stands. It was found slope gradient significantly influences root distribution, with steeper slopes harboring coarser and more widely distributed roots. In-situ experiments revealed substantial variability in pullout stiffness and peak displacement for roots of the same diameter, with thicker roots exhibiting higher stiffness and greater displacement. Calculations indicate that root reinforcement exhibits an exponential decline with increasing distance from the stem but shows a marked positive association with slope gradient due to the influence on root distribution. Statistical analysis reveals that the area experiencing root reinforcement exceeding 10 kPa on a 40° slope is roughly double that of 0° and 20° stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».