Development and calibration of a multi-delay coherence imaging diagnostic on the MAST-U tokamak
Notice bibliographique
Résumé
The MAST-U Super-X divertor provides the opportunity to study fusion plasma exhaust under novel conditions. However, in order to study these conditions, advanced diagnostics are required. Following the development of the MAST-U Multi-Wavelength Imaging (MWI) diagnostic, we present the installation of a multi-delay coherence imaging spectroscopy (CIS) system within the MAST-U MWI, along with modifications made to the MWI for effective operation. This diagnostic will measure either carbon ion flow velocities and temperatures or electron densities through Dγ emission. We have extended previously developed techniques for wavelength calibration to account for errors due to the misalignment of interferometer components. In addition, we have developed a comprehensive calibration procedure to account for the temperature dependence of the instrument's delays by fitting to a linearly modified version of the delay equation presented by Veiras et al. [Appl. Opt. 49(15), 2769 (2010)]. Together, these procedures reduce the cost and hardware complexity of implementing CIS instruments when compared to those that use in situ or tunable laser calibration systems, as calibrations can be generated to good accuracy using previously measured data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».