Hydrogels based on galactomannan and κ-carrageenan containing immobilized biomolecules for in vivo thermal-burn wound treatment
Notice bibliographique
Résumé
, as a matrix for immobilizing lactoferrin and/or Cramoll, aiming at its applicability as dressings for second-degree burn wounds. The formulations obtained [H - hydrogel, HL - hydrogel + lactoferrin, HC - hydrogel + Cramoll and HLC - hydrogel + lactoferrin + Cramoll] were analyzed rheologically as well as in terms of their stability (pH, color, microbial contamination) for 90 days. The burn was created with an aluminum bar (97 ± 3 °C) in the dorsal region of Wistar rats and subsequently treated with hydrogels (H, HL, HC, HLC) and control saline solution (S). The burn was monitored for 3, 7 and 14 days to evaluate the efficacy of the hydrogels in promoting wound healing. The hydrogels did not reveal significant pH or microbiological changes; there was an increase in brightness and a reduction in opacity for H. The rheological analysis confirmed the gel-like viscoelastic signature of the systems without substantial modification of the basic rheological characteristics, however HLC proved to be more rigid, due to rheological synergy when combining protein biomolecules. Macroscopic analyses confirmed centripetal healing with wound contraction: S < H < HC < HL < HLC. Histopathological analyses showed that hydrogel-treated groups reduced inflammation, tissue necrosis and fibrosis, while promoting re-epithelialization with focal acanthosis, especially in HLC due to a positive synergistic effect, indicating its potential as a promising therapy in the repair of burns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».