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Enregistrement W4396910264 · doi:10.33744/2308-6645-2024-1-58-133-141

APPLYING ENERGY PRINCIPLES TO THE ASSESSMENT OF ROAD TRAFFIC SAFETY

2024· article· en· W4396910264 sur OpenAlexaff
V Polishchuk, Liudmyla Nahrebelna, Inna Vyhovska, Stanislav Popov

Notice bibliographique

RevueThe National Transport University Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterdependenceTransport engineeringTraffic flow (computer networking)Control (management)Traffic congestionComputer scienceRisk analysis (engineering)BusinessEngineeringComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contemporary urban landscapes, efficient road traffic management stands as a linchpin for sustainable development and societal well-being.The dynamic interplay between increasing vehicular volumes, evolving infrastructural demands, and pressing environmental concerns necessitates a holistic approach to traffic management.Central to this approach is the delicate balance between enhancing traffic efficiency and ensuring road safety.Efforts in modern traffic management have traditionally focused on two primary objectives: optimizing traffic flow to alleviate congestion and enhancing safety measures to mitigate accident risks.However, achieving these objectives simultaneously presents a multifaceted challenge, influenced by a myriad of factors including road conditions, traffic patterns, weather conditions, and human behavior.This article delves into the complexities of contemporary traffic management, with a particular emphasis on reconciling the sometimes conflicting goals of efficiency and safety.By examining the relationship between key metrics such as the safety coefficient (Ka) and the uniformity coefficient (Kb), we aim to develop a comprehensive understanding of traffic dynamics [4,6,17].Through empirical analysis and advanced statistical techniques, we seek to elucidate the interdependencies between these metrics and explore their implications for real-time traffic management strategies.Furthermore, this study addresses the critical gap in existing literature by proposing an integrated approach to traffic management, wherein safety and efficiency considerations are harmonized through a unified criterion.By leveraging insights from both safety and efficiency metrics, we endeavor to enhance decision-making processes in traffic control centers and optimize resource allocation for maximum societal benefit.This research holds significant implications for policymakers, urban planners, and transportation authorities tasked with enhancing the resilience and sustainability of urban transportation systems.By fostering a deeper understanding of the intricate relationship between safety and efficiency in traffic management, this study aims to pave the way for more effective and adaptive approaches to address the evolving challenges of modern mobility.In the subsequent sections, we present a comprehensive analysis of safety and efficiency metrics, elucidating their interplay and implications for real-world traffic management scenarios.Through empirical validation and practical insights, we seek to offer actionable recommendations for enhancing road traffic safety, efficiency, and sustainability in the urban context [6,[19][20][21].Overall, this study contributes to the burgeoning body of knowledge in transportation science and underscores the importance of adopting an integrated perspective in addressing the complex challenges of urban mobility.Through interdisciplinary collaboration and data-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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