Notice bibliographique
Résumé
The high prevalence of workplace sexual misconduct in Euro-American dance has been widely known yet seldom discussed throughout its history. However, in recent years, whistleblowers have disclosed misconduct at multiple large dance institutions across the United States, Britain, and Canada. These reported cases have inspired a considerable reckoning in the dance community, their acknowledgment having been met with increasing calls for institutional change.In ‘The Sad Choreography of Systemic Misconduct, From Cause to Affect’, author Martin Austin examines how misconduct occurs at seven Euro-American dance institutions as a choreography repeated with devastating similarity across cases. This critical essay does so by finding commonalities between whistleblower testimonies reported to print media platforms between 2018 and 2022. The institutionalized differentials in power, relational proximity between bodies, and sequence of violence conducted by perpetrators together amount to a choreography that systemizes how dancers experience misconduct by their superiors.For Baruch de Spinoza, sadness is the root of all negative affects including hatred, fear, and more. Sadness is theorized as being caused by a lack of agency: much like what is experienced by survivors in these acts of misconduct. Yet because this sadness is shared by past victims and allies alike, it may also be capable of uniting dancers to demand accountability and change in dance's institutionalized practices. If sadness is caused by misconduct, that sadness can also be affectively witnessed, felt, and compounded by others when survivors choose to share their experiences. This article therefore aims to catalogue the stories of survivors, and harness the sadness felt by readers to bolster a collective movement to change Euro-American dance institutions' problematic practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,041 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».