Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high prevalence of workplace sexual misconduct in Euro-American dance has been widely known yet seldom discussed throughout its history. However, in recent years, whistleblowers have disclosed misconduct at multiple large dance institutions across the United States, Britain, and Canada. These reported cases have inspired a considerable reckoning in the dance community, their acknowledgment having been met with increasing calls for institutional change.In ‘The Sad Choreography of Systemic Misconduct, From Cause to Affect’, author Martin Austin examines how misconduct occurs at seven Euro-American dance institutions as a choreography repeated with devastating similarity across cases. This critical essay does so by finding commonalities between whistleblower testimonies reported to print media platforms between 2018 and 2022. The institutionalized differentials in power, relational proximity between bodies, and sequence of violence conducted by perpetrators together amount to a choreography that systemizes how dancers experience misconduct by their superiors.For Baruch de Spinoza, sadness is the root of all negative affects including hatred, fear, and more. Sadness is theorized as being caused by a lack of agency: much like what is experienced by survivors in these acts of misconduct. Yet because this sadness is shared by past victims and allies alike, it may also be capable of uniting dancers to demand accountability and change in dance's institutionalized practices. If sadness is caused by misconduct, that sadness can also be affectively witnessed, felt, and compounded by others when survivors choose to share their experiences. This article therefore aims to catalogue the stories of survivors, and harness the sadness felt by readers to bolster a collective movement to change Euro-American dance institutions' problematic practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle