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Enregistrement W4396912342 · doi:10.1016/j.tre.2024.103575

Original equipment manufacturer with remanufacturing: Outsourcing strategy and organizational structure

2024· article· en· W4396912342 sur OpenAlexafffund
Wei Li, Ruimiao Tian, Jing Chen

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part E Logistics and Transportation Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSouthwestern University of Finance and EconomicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRemanufacturingOutsourcingBusinessOrganizational structureProcess managementManufacturing engineeringOperations managementIndustrial organizationBusiness administrationManagementMarketingEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider an original equipment manufacturer (OEM) with two divisions: one manufacturing and selling new products, and the other remanufacturing used products for sale. The OEM can choose between centralizing or decentralizing its manufacturing and remanufacturing divisions. The OEM’s product contains a key component that cannot be reused in the remanufactured product. Each unit of the new/remanufactured product requires one unit of this new component. The OEM may either produce this component in house or outsource its production to a supplier. By developing game-theoretic models, we investigate the impact of the OEM’s internal organizational structure on its outsourcing decision, and the impact of the OEM’s outsourcing strategy on its choice of internal organizational structure. For a given internal organizational structure, we show that the levels of the supplier’s cost advantage and the cost saving from remanufacturing are the primary drivers in the OEM’s outsourcing decision. Moreover, the OEM’s internal organizational structure has significant implications for its choice of outsourcing strategy. Specifically, when the cost saving from remanufacturing is moderately low or sufficiently high, the decentralized OEM is more likely to choose outsourcing, while the centralized OEM is more likely to outsource when the cost saving from remanufacturing is moderate. For a given outsourcing strategy, we show that the OEM’s choice of internal organizational structure is significantly influenced by its outsourcing strategy. While the insourcing OEM always prefers a centralized structure, the outsourcing OEM may strategically decentralize its internal organizational structure, depending on the level of cost saving from remanufacturing and the degree of consumer acceptance of the remanufactured product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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