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Enregistrement W4396914269 · doi:10.2196/59315

Enabling People With Intellectual and Sensory Disabilities to Trigger a Tablet’s Delivery of Task Instructions by Walking to the Tablet: Proof-of-Concept Study

2024· article· en· W4396914269 sur OpenAlexvenueno aff
Giulio E. Lancioni, Nirbhay N. Singh, Mark F. O’Reilly, Jeff Sigafoos, Gloria Alberti, Isabella Orlando, Valeria Chiariello, Lorenzo Desideri

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Proof of conceptComputer scienceHuman–computer interactionSensory systemTablet pcPsychologyMultimediaCognitive psychologyEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with intellectual and sensory or sensory-motor disabilities tend to have problems performing multistep tasks. To alleviate their problems, technological solutions have been developed that provide task-step instructions. Instructions are generally delivered at people's request (eg, as they touch an area of a computer or tablet screen) or automatically, at preset intervals. OBJECTIVE: This study carried out a preliminary assessment of a new tablet-based technology system that presented task-step instructions when participants with intellectual and sensory disabilities walked close to the tablet (ie, did not require participants to perform fine motor responses on the tablet screen). METHODS: The system entailed a tablet and a wireless camera and was programmed to present instructions when participants approached the tablet, that is, when the camera positioned in front of the tablet detected them. Two instructions were available for each task step. One instruction concerned the object(s) that the participants were to collect, and the other instruction concerned the "where" and "how" the object(s) collected would need to be used. For 3 of the six participants, the two instructions were presented in succession, with the second instruction presented once the required object(s) had been collected. For the other 3 participants, the two instructions were presented simultaneously. Instructions consisted of pictorial representations combined with brief verbal phrases. The impact of the system was assessed for each of the 2 groups of participants using a nonconcurrent multiple baseline design across individuals. RESULTS: All participants were successful in using the system. Their mean frequency of correct task steps was close to or above 11.5 for tasks including 12 steps. Their level of correct performance tended to be much lower during the baseline phase when they were to receive the task-step instructions from a regular tablet through scrolling responses. CONCLUSIONS: The findings, which need to be interpreted with caution given the preliminary nature of the study, suggest that the new tablet-based technology system might be useful for helping people with intellectual and sensory disabilities perform multistep tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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