How we teach mindfulness matters: Adolescent development and the importance of informal mindfulness
Notice bibliographique
Résumé
Given high levels of adolescent stress and educational institutions' key role in supporting students' mental health, mindfulness instruction is increasingly being implemented in schools. However, there is growing evidence adolescents find traditionally taught formal mindfulness (e.g., structured regular practice like meditation) challenging. Indeed, school-based studies report high levels of student non-compliance and lack of engagement with formal mindfulness strategies. Thus, informal mindfulness practices (e.g., unstructured brief moments integrated within daily routine) may be more accessible and developmentally appropriate for adolescents. Using a randomized experimental school-based design, this study sought to parse out the acceptability and effectiveness of formal and informal mindfulness for adolescents over time. Adolescents (n = 142; 73.9% female) were randomly assigned to a 4-week formal mindfulness, informal mindfulness, or comparison group and assessed on mental health, well-being, and educational outcomes. The informal mindfulness group (a) was more likely to report intending to frequently use the strategies (p = .025, Cramer's V = .262) and (b) reported increased dispositional mindfulness (i.e., general tendency to be mindful) from baseline to follow-up (p = .049, ηp2 = .034) which in turn mediated benefits on depression (indirect effect = −.15, 95% CI [−.31, −.03]), anxiety (indirect effect = −.21, 95% CI [−.36, −.06]), general stress (indirect effect = −.16, 95% CI [−.32, −.04]), school-related stress (indirect effect = −.15, 95% CI [−.28, −.05]), negative affect (indirect effect = −.17, 95% CI [−.35, −.04]), and attentional control (indirect effect = .07, 95% CI [.01, .13]). Thus, brief informal mindfulness strategies may be easier for students to use on a regular basis than formal mindfulness. Overall, these findings highlight the importance of going beyond a one-size-fits-all approach by offering accessible and engaging school-based mindfulness instruction to students. Recommendations for school psychologists seeking to teach mindfulness to adolescents are discussed, including the need to directly teach how to integrate informal mindfulness strategies in students' lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».