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Enregistrement W4396915073 · doi:10.1088/1361-6579/ad4c36

Wagner diagram for modeling O<sub>2</sub> pathway—calculation and graphical display by the Helsinki O<sub>2</sub> Pathway Tool

2024· article· lv· W4396915073 sur OpenAlexaff
A Rissanen, Tom Mikkola, Dominique D. Gagnon, Elias Lehtonen, Sakari Lukkarinen, Juha E. Peltonen

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2024
Typearticle
Languelv
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesOpetus- ja Kulttuuriministeriö
Mots-clésDiagramGraphical displayComputer graphics (images)Computer scienceEngineering drawingEngineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective. Maximal O2 uptake ( V ˙ O 2 max ) reflects the individual’s maximal rate of O2 transport and utilization through the integrated whole-body pathway composed of the lungs, heart, blood, circulation, and metabolically active tissues. As such, V ˙ O 2 max is strongly associated with physical capacity as well as overall health and thus acts as one predictor of physical performance and as a vital sign in determination of status and progress of numerous clinical conditions. Quantifying the contribution of single parts of the multistep O2 pathway to V ˙ O 2 max provides mechanistic insights into exercise (in)tolerance and into therapy-, training-, or disuse-induced adaptations at individual or group levels. We developed a desktop application (Helsinki O2 Pathway Tool—HO2PT) to model numerical and graphical display of the O2 pathway based on the ‘Wagner diagram’ originally formulated by Peter D. Wagner and his colleagues. Approach. The HO2PT was developed and programmed in Python to integrate the Fick principle and Fick’s law of diffusion into a computational system to import, calculate, graphically display, and export variables of the Wagner diagram. Main results. The HO2PT models O2 pathway both numerically and graphically according to the Wagner diagram and pertains to conditions under which the mitochondrial oxidative capacity of metabolically active tissues exceeds the capacity of the O2 transport system to deliver O2 to the mitochondria. The tool is based on the Python open source code and libraries and freely and publicly available online for Windows, macOS, and Linux operating systems. Significance. The HO2PT offers a novel functional and demonstrative platform for those interested in examining V ˙ O 2 max and its determinants by using the Wagner diagram. It will improve access to and usability of Wagner’s and his colleagues’ integrated physiological model and thereby benefit users across the wide spectrum of contexts such as scientific research, education, exercise testing, sports coaching, and clinical medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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