Ecosystem impacts of an invasive charophyte ( <i>Nitellopsis obtusa</i> ) interpreted in a multiple stressor context using paleolimnology
Notice bibliographique
Résumé
Korosi JB, Adano RC, Do PHP, Hall RI, Jeyarajah J, Stewart EM, Wiklund JA, Thienpont JR. 2024. Ecosystem impacts of an invasive charophyte (Nitellopsis obtusa) interpreted in a multiple stressor context using paleolimnology. Lake Reserv Manage. 40:132–144.Proliferation of Nitellopsis obtusa (starry stonewort), an aquatic invasive macroalga, is an emerging water quality concern in North America, but disentangling its effects is complicated by multiple stressors and a lack of long-term data. In this study, we investigated the potential impacts of N. obtusa on benthic oxygen depletion and the lower food web of Lake Scugog (southern Ontario, Canada) in a multiple-stressor context through a paleolimnological assessment of ecosystem changes up to the invasion and proliferation of N. obtusa. Results reveal that myxoxanthophyll, a pigment produced by colonial cyanobacteria, was no longer detected in the sediments after the early 1990s despite being prevalent throughout the earlier history of Lake Scugog. This indicates that recently documented blooms of Microcystis, which have been hypothesized to be unprecedented and facilitated by N. obtusa, are not a new phenomenon but instead may represent a resurgence in cyanobacteria production following a period of water quality improvement. Sediment cores also documented increased relative abundance of Chironomidae taxa associated with low benthic oxygen availability after about 1920, while changes in subfossil diatom assemblage provided evidence of increased frequency and/or duration of thermal stratification indicative of climate warming effects. This suggests that N. obtusa may be acting synergistically with existing stressors on Lake Scugog to exacerbate challenges with benthic hypoxia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».