Comparing Two Species Distribution Models Using Satellite Only and Ready-Made Environmental Variables for the Dakota Skipper (Hesperia dacotae), Interlake Region of Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Dakota skipper, Hesperia dacotae (Skinner, 1911) [Hesperiidae, Lepidopterida] is a rare prairie obligate butterfly with an affinity for anthropogenically undisturbed, grassland habitat with diverse native flora. Persistent threats include habitat fragmentation, destruction, and degradation. These and other threats have caused precipitous population declines and local extirpation across its range. Consequentially, the Dakota skipper is currently listed as Endangered in Canada and Threatened in the United States, and the province of Manitoba. Species distribution models (SDM) are a well-known technique which attempt to predict a species distribution on a landscape. These predictions can then be used to inform conservation actions such as guiding survey effort, land acquisitions, and reintroductions. The objectives of this project were to: 1) Compare Dakota skipper models using freely available high resolution remotely sensed products to those using more traditional environmental predictors. 2) Field validate both models to identify the most accurate model using efficient and economical methods. 3) Address issues of modelling rare species to produce a robust SDM for the Dakota skipper in Manitoba. I found that SDMs built from environmental variables generated from satellite imagery performed comparably to one produced from readily available geospatial information. I also found that field validation was more accurate for evaluating SDMs than purely statistical methods. I also produced usable SDMs for the Dakota skipper in the Interlake. Implications from this study are that the advantages of satellite imagery can be leveraged to create useable SDMs to guide conservation actions. This study also further supports the need to field validate an SDM over relying on model statistical output which can be misleading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».