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Enregistrement W4396916661 · doi:10.1016/j.jcmg.2024.03.015

Artificial Intelligence–Enabled Quantitative Coronary Plaque and Hemodynamic Analysis for Predicting Acute Coronary Syndrome

2024· article· en· W4396916661 sur OpenAlexaff
Bon‐Kwon Koo, Seokhun Yang, Jae Wook Jung, Jinlong Zhang, Keehwan Lee, Doyeon Hwang, Kyu‐Sun Lee, Joon‐Hyung Doh, Chang‐Wook Nam, Tae Hyun Kim, Eun‐Seok Shin, Eun Ju Chun, Suyeon Choi, Hyun Kuk Kim, Young Joon Hong, Hun‐Jun Park, Song‐Yi Kim, Mirza Husic, Jess Lambrechtsen, Jesper Møller Jensen, Bjarne Linde Nørgaard, Daniele Andreini, Pál Maurovich‐Horvat, Béla Merkely, Martin Pěnička, Bernard De Bruyne, Abdul Rahman Ihdayhid, Brian Ko, Γεώργιος Τζίμας, Jonathon Leipsic, Javier Sanz, Mark Rabbat, Farhan Katchi, Moneal Shah, Nobuhiro Tanaka, Ryo Nakazato, Taku Asano, Mitsuyasu Terashima, Hiroaki Takashima, Tetsuya Amano, Yoshihiro Sobue, Hitoshi Matsuo, Hiromasa Otake, Takashi Kubo, Masahiro Takahata, Takashi Akasaka, Teruhito Kido, Teruhito Mochizuki, Hiroyoshi Yokoi, Taichi Okonogi, Tomohiro Kawasaki, Kōichi Nakao, Tomohiro Sakamoto, Taishi Yonetsu, Tsunekazu Kakuta, Yohei Yamauchi, Jeroen J. Bax, Leslee J. Shaw, Peter H. Stone, Jagat Narula

Notice bibliographique

RevueJACC. Cardiovascular imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeartFlow
Mots-clésAcute coronary syndromeCardiologyInternal medicineHemodynamicsMedicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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