Leaflet modification before transcatheter aortic valve implantation in patients at risk for coronary obstruction: the ShortCut study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: This trial sought to assess the safety and efficacy of ShortCut, the first dedicated leaflet modification device, prior to transcatheter aortic valve implantation (TAVI) in patients at risk for coronary artery obstruction. METHODS: This pivotal prospective study enrolled patients with failed bioprosthetic aortic valves scheduled to undergo TAVI and were at risk for coronary artery obstruction. The primary safety endpoint was procedure-related mortality or stroke at discharge or 7 days, and the primary efficacy endpoint was per-patient leaflet splitting success. Independent angiographic, echocardiographic, and computed tomography core laboratories assessed all images. Safety events were adjudicated by a clinical events committee and data safety monitoring board. RESULTS: Sixty eligible patients were treated (77.0 ± 9.6 years, 70% female, 96.7% failed surgical bioprosthetic valves, 63.3% single splitting and 36.7% dual splitting) at 22 clinical sites. Successful leaflet splitting was achieved in all [100%; 95% confidence interval (CI) 94%-100.0%, P < .001] patients. Procedure time, including imaging confirmation of leaflet splitting, was 30.6 ± 17.9 min. Freedom from the primary safety endpoint was achieved in 59 [98.3%; 95% CI (91.1%-100%)] patients, with no mortality and one (1.7%) disabling stroke. At 30 days, freedom from coronary obstruction was 95% (95% CI 86.1%-99.0%). Within 90 days, freedom from mortality was 95% [95% CI (86.1%-99.0%)], without any cardiovascular deaths. CONCLUSIONS: Modification of failed bioprosthetic aortic valve leaflets using ShortCut was safe, achieved successful leaflet splitting in all patients, and was associated with favourable clinical outcomes in patients at risk for coronary obstruction undergoing TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».