A Saturation-Free 3.6V/1.8V DM/CM Input Range 46.6mV/μs Artifacts Recovery Sensor Interface using CT Track-and-Zoom
Notice bibliographique
Résumé
Artifacts in ExG recordings resulting from motion, environment interferences and stimulation can manifest as common mode (CM), differential mode (DM) or hybrid of CM/DM signals with up to hundreds of mV. To mitigate these artifacts and minimize information loss, a sensor interface (SI) with high input range and fast response speed is required. In contrast to the use of power-hungry high dynamic range (DR) ADCs, various artifact recovery approaches including adaptive filter [1], track-and-zoom [2], adaptive gain control [3] and common-mode charge pump [4] have been developed demonstrating impressive power efficiency, but at the cost of reduced signal resolution or limited recovery speed. This paper presents a continuous-time track-and-zoom (CT-TAZ) technique to address large artifact events with a saturation-free SI with 3.6V/1.8V DM/CM full-scale input range, owing to a hybrid analog-digital asynchronous signal folder (ASF) that constrains the signal within the predefined constant window in current domain. The signal can be recovered within 73 μs under 3.6V stimulation artifacts, achieving 46.6mV/μs artifact recovery speed, which is 2.25~47.3X larger and 3.56~311X faster than the state-of-the-art.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».