The impact of diabetes status on pain and physical function following total joint arthroplasty for hip and knee osteoarthritis: variation by sex and body mass index
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined diabetes impact on total joint arthroplasty (TJA) outcomes, with variable findings. We investigated the association between diabetes and post-TJA physical function and pain, examining whether diabetes impact differs by sex and BMI. Patient sample completed questionnaires within 3 months prior to hip or knee TJA for osteoarthritis (OA) and 1-year post-surgery. Surgical 'non-response' was defined as < 30% improvement in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and physical function at 1-year. Two adjusted logistic regression models were estimated: (1) excluding, (2) including an interaction between diabetes, sex and BMI. The sample (626 hip, 754 knee) was 54.9% female, had mean BMI of 30.1, 13.0% reported diabetes. In adjusted models excluding an interaction, diabetes was not associated with non-response. However, a significant 3-way interaction (physical function: p = 0.003; pain: p = 0.006) between diabetes, sex, and BMI was found and was associated with non-response: non-response probability increased with increasing BMI in men with diabetes, but decreased with increasing BMI in women in diabetes. Findings suggest uncertainty in diabetes impact may be due to differential impacts by sex and BMI. A simple consideration of diabetes as present vs. absent may not be sufficient, with implications for the large TJA population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».