Are we tackle ready? Cross‐sectional video analysis of match tackle characteristics in elite women's Rugby Union
Notice bibliographique
Résumé
The tackle contest is the most common and most injurious match contact event in rugby and is an indicator of performance. Tackle Ready is World Rugby's tackle technique education program. Limited research has characterized the tackle contest in women's rugby. The purpose of this study is to: (1) identify the match situational characteristics, ball-carrier and tackler technical actions demonstrated in elite women's Rugby Union and (2) to determine the extent to which Tackle Ready recommended tackle techniques were exhibited. Technical characteristics for 1500 tackle events in the 2022-2023 Women's Six Nations Championship were visually assessed according to a predefined coding framework and the Tackle Ready program. Tackles lacked full completion (0.2%) of the 22 coded Tackle Ready techniques with 47% of the recommended techniques demonstrated in each tackle on average (range 15%-98%). A high proportion of tackles involved two defenders (48%), approaching ball-carriers from the side (38%) or oblique angles (39%), in an upright position (30%), and with initial contact made with the arm (51%). Incorrect pre-contact head positioning and head placement upon contact accounted for 50% and 15% of tackles, respectively, and there was a mean of 14 (95% CI 11-18) head and neck contacts to a tackler and 18 (95% CI 14-22) head and neck contacts to a ball-carrier per game. Targeted interventions to encourage adoption of recommended techniques are needed to reduce tackle-related injury risk in women's rugby. This study provides valuable context for future discussion across law enforcement, coach education and gender-specific tackle coaching in the women's game.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».