Development of Highly Efficient Universal Pneumocystis Primers and Their Application in Investigating the Prevalence and Genetic Diversity of Pneumocystis in Wild Hares and Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Despite its ubiquitous infectivity to mammals with strong host specificity, our current knowledge about Pneumocystis has originated from studies of merely 4% of extant mammalian species. Further studies of Pneumocystis epidemiology across a broader range of animal species require the use of assays with high sensitivity and specificity. To this end, we have developed multiple universal Pneumocystis primers targeting different genetic loci with high amplification efficiency. Application of these primers to PCR investigation of Pneumocystis in free-living hares (Lepus townsendii, n = 130) and rabbits (Oryctolagus cuniculus, n = 8) in Canada revealed a prevalence of 81% (105/130) and 25% (2/8), respectively. Genotyping analysis identified five and two variants of Pneumocystis from hares and rabbits, respectively, with significant sequence divergence between the variants from hares. Based on phylogenetic analysis using nearly full-length sequences of the mitochondrial genome, nuclear rRNA operon and dihydropteroate synthase gene for the two most common variants, Pneumocystis in hares and rabbits are more closely related to each other than either are to Pneumocystis in other mammals. Furthermore, Pneumocystis in both hares and rabbits are more closely related to Pneumocystis in primates and dogs than to Pneumocystis in rodents. The high prevalence of Pneumocystis in hares (P. sp. ‘townsendii’) suggests its widespread transmissibility in the natural environment, similar to P. oryctolagi in rabbits. The presence of multiple distinct Pneumocystis populations in hares contrasts with the lack of apparent intra-species heterogeneity in P. oryctolagi, implying a unique evolution history of P. sp. ‘townsendii’ in hares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».