Cheating in childhood: Exploring the link between parental reports of problem behaviors and dishonesty on simulated academic tests
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between parental reports of children's behavioral problems and their cheating behaviors on simulated academic tests, addressing a significant gap in understanding early childhood academic cheating and its potential links to broader behavioral issues. We hypothesized that children's early problem behaviors would be predictive of their academic cheating. To test these hypotheses, children aged 4 to 12 years took part in six unmonitored academic tests that measured their cheating behaviors while their parents completed the Child Behavior Checklist and the Strengths and Difficulties Questionnaire elsewhere. Separate hierarchical linear regressions revealed that children's problem behaviors, as reported by parents, overall significantly predict children's cheating behaviors even after accounting for demographic variables such as age, gender, ethnicity, and parental religiosity. Specifically, the Conduct Problems subscale of the Strengths and Difficulties Questionnaire showed a significant and unique association with children's cheating behaviors above and beyond the common contributions of all predictors. However, the Child Behavior Checklist scores and the scores on the other Strengths and Difficulties subscales were not significantly or uniquely related to cheating. These findings offer new insight into simulated childhood academic cheating and its relation to problem behaviors observed by parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».