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Enregistrement W4396922121 · doi:10.1101/2024.05.13.593988

plantMASST - Community-driven chemotaxonomic digitization of plants

2024· preprint· en· W4396922121 sur OpenAlexaff
Paulo Wender Portal Gomes, Helena Mannochio-Russo, Robin Schmid, Simone Zuffa, Tito Damiani, Luis-Manuel Quirós-Guerrero, Andrés Mauricio Caraballo‐Rodríguez, Haoqi Nina Zhao, Heejung Yang, Shipei Xing, Vincent Charron‐Lamoureux, Desnor N. Chigumba, Brian E. Sedio, Jonathan A. Myers, Pierre‐Marie Allard, Thomas V. Harwood, Giselle Tamayo‐Castillo, Kyo Bin Kang, Emmanuel Défossez, Héctor H. F. Koolen, Milton Silva, Consuelo Yumiko Yoshioka e Silva, Sergio Rasmann, Tom W. N. Walker, Gaétan Glauser, José Miguel Chaves‐Fallas, Bruno David, Hyun Woo Kim, K. Lee, Myeong Ji Kim, Won Jun Choi, Young‐Sam Keum, Emilly J. S. P. de Lima, Lívia Soman de Medeiros, Giovana A. Bataglion, Emmanoel Vilaça Costa, Felipe M. A. da Silva, Alice Rhelly Veloso Carvalho, José Diogo Evangelista Reis, Sônia Pamplona, Eunah Jeong, Kyungha Lee, Geum Jin Kim, Yun‐Seo Kil, Joo‐Won Nam, Hyukjae Choi, Yoo Kyong Han, Si Young Park, Ki Yong Lee, Changling Hu, Yilun Dong, Shengmin Sang, Colin R. Morrison, Ricardo M. Borges, Andrew Magno Teixeira, Seo Yoon Lee, Bum Soo Lee, Se Yun Jeong, Ki Hyun Kim, Adriano Rutz, Arnaud Gaudry, Edouard Brüelhart, Iris F. Kappers, Rumyana Karlova, Mara Meisenburg, Roland Berdaguer, J. Sebastián Tello, D. Henderson, Leslie Cayola, S. Joseph Wright‬, David Allen, Kristina J. Anderson‐Teixeira, Jennifer L. Baltzer, James A. Lutz, Sean M. McMahon, Geoffrey G. Parker, John D. Parker, Trent R. Northen, Benjamin P. Bowen, Tomáš Pluskal, Justin J. J. van der Hooft, Jeremy Carver, Nuno Bandeira, Benjamin Pullman, Jean‐Luc Wolfender, Roland D. Kersten, Mingxun Wang, Pieter C. Dorrestein

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationBotanyBiologyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the distribution of hundreds of thousands of plant metabolites across the plant kingdom presents a challenge. To address this, we curated publicly available LC-MS/MS data from 19,075 plant extracts and developed the plantMASST reference database encompassing 246 botanical families, 1,469 genera, and 2,793 species. This taxonomically focused database facilitates the exploration of plant-derived molecules using tandem mass spectrometry (MS/MS) spectra. This tool will aid in drug discovery, biosynthesis, (chemo)taxonomy, and the evolutionary ecology of herbivore interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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