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Enregistrement W4396924195 · doi:10.1128/msystems.01135-23

<i>SoxY</i> gene family expansion underpins adaptation to diverse hosts and environments in symbiotic sulfide oxidizers

2024· article· en· W4396924195 sur OpenAlexaff
Marta Sudo, Jay Osvatic, John D. Taylor, Suzanne C. Dufour, Anchana Prathep, Laetitia Wilkins, Thomas Rattei, Benedict Yuen, Jillian M. Petersen

Notice bibliographique

RevuemSystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversität WienÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenVienna Science and Technology FundAustrian Science FundMedizinische Universität WienEuropean Commission
Mots-clésBiologySymbiosisEcologyGenomeAdaptation (eye)Host adaptationGeneralist and specialist speciesRange (aeronautics)Evolutionary biologyHabitatGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sulfur-oxidizing bacteria (SOB) have developed distinct ecological strategies to obtain reduced sulfur compounds for growth. These range from specialists that can only use a limited range of reduced sulfur compounds to generalists that can use many different forms as electron donors. Forming intimate symbioses with animal hosts is another highly successful ecological strategy for SOB, as animals, through their behavior and physiology, can enable access to sulfur compounds. Symbioses have evolved multiple times in a range of animal hosts and from several lineages of SOB. They have successfully colonized a wide range of habitats, from seagrass beds to hydrothermal vents, with varying availability of symbiont energy sources. Our extensive analyses of sulfur transformation pathways in 234 genomes of symbiotic and free-living SOB revealed widespread conservation in metabolic pathways for sulfur oxidation in symbionts from different host species and environments, raising the question of how they have adapted to such a wide range of distinct habitats. We discovered a gene family expansion of soxY in these genomes, with up to five distinct copies per genome. Symbionts harboring only the “canonical” soxY were typically ecological “specialists” that are associated with specific host subfamilies or environments (e.g., hydrothermal vents, mangroves). Conversely, symbionts with multiple divergent soxY genes formed versatile associations across diverse hosts in various marine environments. We hypothesize that expansion and diversification of the soxY gene family could be one genomic mechanism supporting the metabolic flexibility of symbiotic SOB enabling them and their hosts to thrive in a range of different and dynamic environments. IMPORTANCE Sulfur metabolism is thought to be one of the most ancient mechanisms for energy generation in microorganisms. A diverse range of microorganisms today rely on sulfur oxidation for their metabolism. They can be free-living, or they can live in symbiosis with animal hosts, where they power entire ecosystems in the absence of light, such as in the deep sea. In the millions of years since they evolved, sulfur-oxidizing bacteria have adopted several highly successful strategies; some are ecological “specialists,” and some are “generalists,” but which genetic features underpin these ecological strategies are not well understood. We discovered a gene family that has become expanded in those species that also seem to be “generalists,” revealing that duplication, repurposing, and reshuffling existing genes can be a powerful mechanism driving ecological lifestyle shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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