Influence of Crepe Structure on Tensile Properties of Tissue Paper
Notice bibliographique
Résumé
Tissue is a low-density paper product distinguished by a microscale crepe structure. We investigate the relationship between the macroscale tissue tensile response and crepe structure. We propose a parameter called the Crepe Index (CI) that can be measured from edge images of the creped sheet. Crepe Index correlates very well with the measured tensile failure strain (“stretch”), but its correlation with the measured initial elastic stiffness is unclear. A discrete elastoplastic model (DEM) is developed to explain the experimental results and understand the nonlinearity in the tensile curve. The model accounts for both material nonlinearity through a bilinear elastoplastic constitutive law for the sheet material, and the geometric nonlinearity arising from large deformations. The creped sheet is idealized as a triangular wave of prescribed wavelength and waveheight, with nonlinear bending and stretching effects. The model results show that the tensile response is governed by both the nonlinearity of the sheet material (fibre network) and crepe structure (geometry). The yielding in stretching and bending gives rise to an inflection in the tensile response. It is found that the initial stiffness depends not only on CI, but also on parameters such as sheet thickness to crepe-wavelength ratio, and stiffness of sheet material after creping. Thus, the variability in above parameters can be one of the reason for unclear correlation between measured initial stiffness and CI. For CI range of tested commercial tissues, both experiments and model show that stretch varies linearly with CI, with an almost unity slope and a positive intercept (i.e, stretch> CI). Thus, the overall stretch of creped tissue is a sum of CI and network stretching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».