Awareness Regarding Cancer among People Residing in Kapilvastu District
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONCancer is a second leading cause of death globally, accounting for an estimate 9.6 million deaths or one in six in 2018 according to WHO factsheet. This study aimed to assess the awareness regarding cancer and its associated factors among adults of Maharajgunj Municipality of Kapilvastu. MATERIAL AND METHODSCommunity based, cross-sectional study design was conducted to assess the awareness regarding cancer and its associated factors and warning signs from January 2023 to July 2023, on a total of 400 participants in the age range of 20-90 years. Participants were enrolled in the study using simple random sampling technique. Data were collected using semi-structured questionnaire from consented participants. Chi-square test and binary logistic regression were used for further analysis. The level of significance was set at p-value <0.05. RESULTSThis study revealed that only 32.5% of participants were aware of symptoms and 32.8% of participants were aware of the risk factors associated with cancer. Significant associations were found between cancer awareness of risk factors and socio-demographic variables such as occupation (p=0.049), education (p-value=0.02), religion (p-value=0.033), and ethnicity (p-value=0.016). However, this study showed statistically significant association only between level of education and cancer awareness of symptoms. CONCLUSIONThe study findings indicate that approximately one-third of the participants had awareness regarding cancer risk factors and symptoms. These findings emphasize the urgent necessity for increased awareness of cancer among the community. Therefore, it is imperative to implement effective strategies to enhance community engagement in cancer-related health education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».