Awareness Regarding Cancer among People Residing in Kapilvastu District
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTIONCancer is a second leading cause of death globally, accounting for an estimate 9.6 million deaths or one in six in 2018 according to WHO factsheet. This study aimed to assess the awareness regarding cancer and its associated factors among adults of Maharajgunj Municipality of Kapilvastu. MATERIAL AND METHODSCommunity based, cross-sectional study design was conducted to assess the awareness regarding cancer and its associated factors and warning signs from January 2023 to July 2023, on a total of 400 participants in the age range of 20-90 years. Participants were enrolled in the study using simple random sampling technique. Data were collected using semi-structured questionnaire from consented participants. Chi-square test and binary logistic regression were used for further analysis. The level of significance was set at p-value <0.05. RESULTSThis study revealed that only 32.5% of participants were aware of symptoms and 32.8% of participants were aware of the risk factors associated with cancer. Significant associations were found between cancer awareness of risk factors and socio-demographic variables such as occupation (p=0.049), education (p-value=0.02), religion (p-value=0.033), and ethnicity (p-value=0.016). However, this study showed statistically significant association only between level of education and cancer awareness of symptoms. CONCLUSIONThe study findings indicate that approximately one-third of the participants had awareness regarding cancer risk factors and symptoms. These findings emphasize the urgent necessity for increased awareness of cancer among the community. Therefore, it is imperative to implement effective strategies to enhance community engagement in cancer-related health education programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle