Multidisciplinary Teamwork and Interprofessional Partnerships in Healthcare Setting: The Critical Ingredients
Notice bibliographique
Résumé
This chapter provides an overview of the components of successful teamworking and partnership working. It outlines the numerous benefits of effective teamwork and its promise for safe, efficient, and quality care for patients. The chapter describes the challenges to effective teamworking in health care, and delineates the stages involved in joint working efforts as they evolve, highlighting the need for specific teamwork enablers at each stage. The chapter then details selected teamwork enablers, namely communication; the requisite expertise and competencies required; leadership and its types that lend themselves to partnership and teamworking; and power issues within multidisciplinary care settings, and their influences on collaboration. The chapter also communicates other critical factors for successful joint working, including personnel factors, personnel barriers, organisational factors, organisational barriers, and power-related factors, highlighting the interplay of many interlacing factors in joint working. Finally, it illustrates important considerations when evaluating joint and teamworking efforts that require attention, whilst emphasizing some challenges frequently encountered when appraising such initiatives, in terms of process, outcome, and impact measures. The chapter concludes by bringing together these factors in a simple model as a useful take home message for practitioners, professionals, and administrators embarking on teamworking and partnership endeavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».