Accuracy of methods to estimate central aortic SBP via upper arm cuff: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Central aortic BP may predict cardiovascular outcomes better than upper arm brachial BP. In recent years, technology has enabled central BP estimation by recording a peripheral BP waveform from a standard upper arm cuff. The accuracy of these devices is not well documented, and this study aimed to address this issue. METHODS: This study was a systematic review, conducted according to PRISMA guidelines, of observational studies published between 2008 and 2023 that reported accuracy testing of cuff-based central BP devices, compared with reference invasive aortic BP. The primary analysis was stratified according to each commercially available device. Pooled estimates were calculated using random-effects models based on mean differences and standard errors. RESULTS: Six thousand four hundred and fifteen studies were screened, and 27 studies met inclusion criteria (plus one unpublished study). This generated data for seven devices that are commercially available, which were tested among 2125 adult participants. There was very high heterogeneity when all devices were pooled ( I2 = 97.5%), and, when stratified by device, the accuracy of estimated central BP was highly device-dependent (range of accuracy across different devices -12.4 mmHg (-16.3 to -8.5) to 3.2 mmHg (0.2-6.1). Two of the seven commercially available devices had not undergone external validation testing. CONCLUSION: The accuracy of commercially available cuff-based central BP devices is highly device-specific and not all are accurate for the estimation of central SBP. These findings have major implications for the appropriate interpretation of studies that use cuff-based estimated central BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».