An Optimization Model for Flight Rescheduling from an Airport’s Centralized Perspective for Better Management of Demand and Capacity Utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Over-capacity flight scheduling by commercial airlines due to the surging demand in recent years creates congestion and significant delays at major airports. This attitude towards maximizing throughput calls for tactical flight rescheduling to comply with airports’ capacity limitations and distribute the peak hour demand over the course of a day. Such displacements of flights may cause significant problems and costs for airlines and some cancellations or missed connections for passengers. This paper presents an optimization model for flight rescheduling at a schedule-coordinated airport to minimize congestion and flight delays at peak hours. The optimization model is used to make better scheduling intervention decisions considering airport resource constraints and safety of operation. A simulation algorithm is also developed to replicate arrival and departure processes in such an airport. The simulation adheres to a first come first served (FCFS) discipline and enforces runway capacity constraints and minimum turnaround times. We compare the delays caused by an ad hoc FCFS operation with those of the optimization model. Computational results from a case study demonstrate that a reduction of 52.6% and 61% in total delay times for arrival and departure flights, respectively, can be achieved. The optimization model also facilitates the implementation of a collaborative decision-making system for better coordination of airport traffic flow management with commercial airlines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle