Metallo-Glycodendrimeric Materials against Enterotoxigenic Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Conjugation of carbohydrates to nanomaterials has been extensively studied and recognized as an alternative in the biomedical field. Dendrimers synthesized with mannose at the end group and with entrapped zero-valent copper/silver could be a potential candidate against bacterial proliferation. This study is aimed at investigating the bactericidal activity of metal-glycodendrimers. The Cu(I)-catalyzed azide–alkyne cycloaddition (CuAAC) reaction was used to synthesize a new mannosylated dendrimer containing 12 mannopyranoside residues in the periphery. The enterotoxigenic Escherichia coli fimbriae 4 (ETEC:F4) viability, measured at 600 nm, showed the half-inhibitory concentration (IC50) of metal-free glycodendrimers (D), copper-loaded glycodendrimers (D:Cu) and silver-loaded glycodendrimers (D:Ag) closed to 4.5 × 101, 3.5 × 101 and to 1.0 × 10−2 µg/mL, respectively, and minimum inhibitory concentration (MIC) of D, D:Cu and D:Ag of 2.0, 1.5 and 1.0 × 10−4 µg/mL, respectively. The release of bacteria contents onto broth and the inhibition of ETEC:F4 biofilm formation increased with the number of metallo-glycodendrimer materials, with a special interest in silver-containing nanomaterial, which had the highest activity, suggesting that glycodendrimer-based materials interfered with bacteria-bacteria or bacteria–polystyrene interactions, with bacteria metabolism and can disrupt bacteria cell walls. Our findings identify metal–mannose-dendrimers as potent bactericidal agents and emphasize the effect of entrapped zero-valent metal against ETEC:F4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».