Hippocampal volume mediates the association of arterial stiffness with cognitive impairment in adult population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association of arterial stiffness with brain perfusion, brain tissue volume and cognitive impairment in the general adult population. MATERIALS AND METHODS: This prospective study included 1488 adult participants (age range: 22.8-83.9 years) from the Kailuan study. All participants underwent brachial-ankle pulse wave velocity (PWV) measurement, brain MRI, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The association of PWV with cerebral blood flow (CBF), brain tissue volume and MoCA score was investigated. Mediation analysis was used to determine whether CBF and brain tissue volume changes mediated the associations between PWV and MoCA score. RESULTS: A 1 standard deviation (SD) increase in PWV was associated with lower total brain CBF [ β (95% CI) -0.67 (-1.2 to -0.14)], total gray matter CBF [β (95% CI) -0.7 [-1.27 to -0.13)], frontal lobe CBF [ β (95% CI) -0.59 (-1.17 to -0.01)], parietal lobe CBF [ β (95% CI) -0.8 (-1.43 to -0.18)], and temporal lobe CBF [ β (95% CI) -0.68 (-1.24 to -0.12)]. Negative associations were found for PWV and total brain volume [ β (95% CI) -4.8 (-7.61 to -1.99)] and hippocampus volume [ β (95% CI) -0.08 (-0.13 to -0.04)]. A 1 SD increase PWV was significantly associated with elevated odds of developing cognitive impairment [odds ratio (95% CI) 1.21 (1.01-1.45)]. Mediation analysis showed that hippocampal volume partially mediated the negative association between PWV and MoCA scores (proportion: 14.173%). CONCLUSION: High arterial stiffness was associated with decreased total and regional CBF, brain tissue volume, and cognitive impairment. Hippocampal volume partially mediated the effects of arterial stiffness on cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».