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Enregistrement W4396929068 · doi:10.1038/s41467-024-48422-x

Octyl itaconate enhances VSVΔ51 oncolytic virotherapy by multitarget inhibition of antiviral and inflammatory pathways

2024· article· en· W4396929068 sur OpenAlexafffund
Naziia Kurmasheva, Aida Said, Boaz Wong, Priscilla Kinderman, Xiaoying Han, Anna Halling Folkmar Rahimic, Alena Kress, Madalina E. Carter-Timofte, Emilia Holm, Demi van der Horst, Christoph F. Kollmann, Zhenlong Liu, Chen Wang, Huy‐Dung Hoang, Elina Kovalenko, Maria Chrysopoulou, Krishna Sundar Twayana, Rasmus N. Ottosen, Esben B. Svenningsen, Fabio Begnini, Anders E. Kiib, Florian E. H. Kromm, Hauke J. Weiss, Daniele Di Carlo, Michela Muscolini, Maureen Higgins, Mirte van der Heijden, Rozanne Arulanandam, Angelina Bardoul, Attila Ozsvár, Vivien R. Schack, Christian K. Holm, Yunan Zheng, Melanie C. Ruzek, Joanna Kalucka, Laureano de la Vega, Walid A. M. Elgaher, Anders Rosendal Korshoej, Rongtuan Lin, John Hiscott, Thomas B. Poulsen, Luke O'neill, Dominic G. Roy, Markus M. Rinschen, Nadine van Montfoort, Jean‐Simon Diallo, Henner F. Farin, Tommy Alain, David Olagnier

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of OttawaJewish General HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesFabrikant Einar Willumsens MindelegatNovo Nordisk FondenFrimodt-Heineke FondenDansk Kræftforsknings FondLundbeckfondenAarhus Universitets ForskningsfondNovo NordiskBundesministerium für Bildung und ForschungH. Lundbeck A/SArab-German Young Academy of Sciences and HumanitiesKWF KankerbestrijdingDanmarks GrundforskningsfondCancer Research UKSteno Diabetes Center AarhusDanmarks Frie ForskningsfondVissing FondenBørnecancerfondenCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research InstituteCancer Research SocietyHørslev-FondenAarhus UniversitetKræftens BekæmpelseCanadian Cancer Society Research InstituteMcGill UniversityAarhus UniversitetshospitalHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstNational Research FoundationAssociazione Italiana di Oncologia MedicaEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsCarlsbergfondetEuropean CommissionDagmar Marshalls Fond
Mots-clésOncolytic virusVirotherapyVirologyCancer researchChemistryPharmacologyMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of heterogeneity in responses to oncolytic virotherapy poses a barrier to clinical effectiveness, as resistance to this treatment can occur through the inhibition of viral spread within the tumor, potentially leading to treatment failures. Here we show that 4-octyl itaconate (4-OI), a chemical derivative of the Krebs cycle-derived metabolite itaconate, enhances oncolytic virotherapy with VSVΔ51 in various models including human and murine resistant cancer cell lines, three-dimensional (3D) patient-derived colon tumoroids and organotypic brain tumor slices. Furthermore, 4-OI in combination with VSVΔ51 improves therapeutic outcomes in a resistant murine colon tumor model. Mechanistically, we find that 4-OI suppresses antiviral immunity in cancer cells through the modification of cysteine residues in MAVS and IKKβ independently of the NRF2/KEAP1 axis. We propose that the combination of a metabolite-derived drug with an oncolytic virus agent can greatly improve anticancer therapeutic outcomes by direct interference with the type I IFN and NF-κB-mediated antiviral responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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