Probabilistic Postearthquake Vertical Load-Carrying Capacity Loss Model and Rapid Functionality Assessment for Reinforced Concrete Circular Bridge Columns
Notice bibliographique
Résumé
The rapid and accurate postearthquake traffic capacity or functionality loss assessment for highway bridges after a strong earthquake is crucial to the decision-making for postearthquake emergency rescue and recovery, as well as seismic resilience analysis. The postearthquake traffic capacity of a simply supported highway girder bridge designed based on the capacity design philosophy is generally dominated by the loss of postearthquake vertical load-carrying capacity of the damaged bridge column, which, however, cannot be rapidly and quantitatively evaluated by previous studies. This study develops a postearthquake vertical load-carrying capacity loss model for flexure-dominated circular RC bridge columns using multiple linear regression, which is a function of column-related structural parameters and a selected damage indicator (i.e., residual drift ratio). The database of the postearthquake vertical load-carrying capacity loss for the damaged but before collapsed RC columns is generated through numerical simulations using a loading scheme consisting of nonlinear time-history analysis followed by pushdown analysis. In order to generate a sufficient database of the vertical capacity loss of RC columns, an incremental dynamic analysis (IDA) approach is adopted to produce different damage levels on the column. The significance of the loss regression model and the significance of each corresponding regression coefficient are checked by statistical tests. In addition, the generalization ability of the loss model is also tested by 10-fold cross-validation. After that, a probabilistic postearthquake vertical load-carrying capacity loss model is developed in this study. Based on this probabilistic model, a traffic capacity fragility curve conditioned on the residual drift ratio of a given column is proposed in this study for the first time to assess the remaining functionality of a given RC column. This proposed traffic capacity fragility curve is further validated by two example columns with and without considering the uncertainty, respectively. The traffic fragility curve can be quickly generated for the target circular RC bridge column and facilitate the postearthquake decision-making for the damaged but before-collapsed column, thus forwarding to the introduced rapid postearthquake assessment for simply supported highway girder bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».