Psychophysical and cognitive adverse effects of smart phones overuse on children and adolescent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The excessive use of smartphones is seen as a source of child and adolescent violence and probably impacts cognitive function. As the world of mobile phones are continuously evolving, the violence factor is an endless argument. Smart mobile can cause problems other than violence which might be physical, cognitive, or psychological. Objectives: The study aims to clarify the dangers of smartphones overuse on psychophysical and cognitive function. Materials and Methods: A prospective follow-up study was conducted that included 100 children. A convenient sample of participants and their parents were interviewed directly and were asked about their children’s smart phones habit, causes of cellular phone overuse, school performance. Participants behavior was assessed by Modified overt aggression scale, whereas cognitive function by Montreal Cognitive Assessment test was done in 1, 6, and 12 months interval. Results: 50% of participants used smartphones for more than 3 hours per day, as well as most of the cases who used smartphones for a longer duration were children (25%) as compared to other age groups, children used smartphones mainly for violent and nonviolent games than in social applications, excessive mobile phone usage for more than 3 hours daily associated with significant health problems like neck pain (68%), headache (52.1%), eye tearing (51%), sleep problems (47.6%), and backache (47.1%). Children and adolescents who used smartphones for less than 1 hour daily show an increment in their scores, whereas those who used smartphones for more than 1 hour daily gradually decreased their scores with the time used. Conclusion: Smartphone overuse had a significant impact on behavior, school performance, and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».