Mindfulness networks: Analyzing associations with self‐compassion, other‐compassion, need fulfillment, and satisfaction in midlife married Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interest in mindfulness in the field of romantic relationships is growing. Drawing from a Self‐Determination Theory (SDT) perspective—which proposes that the basic psychological needs for autonomy, competence, and relatedness are foundational for well‐being—we attempted to map out the complex associations between mindfulness, self‐compassion, other‐compassion, basic need fulfillment in relationships, and increased relationship and sexual satisfaction. A sample of 640 midlife (40–59‐year‐old) married Canadians was recruited from a national panel. To test the associations at a systems‐level, we utilized psychological network analysis based on the premise that the relational and sexual effects of mindfulness are understood as part of a dynamic and multivariate network of associations with other variables. Need fulfillment in relationships (particularly relatedness needs) occupied a central position in the model, connecting mindfulness and self‐compassion with relationship satisfaction and sexual satisfaction. The findings underscored the major importance of SDT in relationships, and the overall structure of the network was consistent with growing theories of mindfulness in relationships. Future research employing longitudinal network models will aid in elucidating this system's operation over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».