2024 Annual Congress of the Pulmonary Vascular Research Institute
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that patients with aortic stenosis (AS) and pulmonary hypertension have a poorer prognosis.Patients with low-flow, low-gradient aortic stenosis (LFLG AS) and reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) are known to have a poor prognosis following transcatheter aortic valve implantation (TAVI).However, the prognostic value of the pulmonary artery systolic pressure (PASP) to stroke volume (SV) ratio in patients with LF-LG AS has not been investigated.This study aims to evaluate the prognostic value of the PASP/SV ratio in patients with LF-LG AS treated conservatively or with aortic valve replacement (AVR).The objective of this study was to determine the prognostic value of the PASP/SV ratio in LFLG-AS patients.Clinical and echocardiographic data were prospectively collected from 381 patients enrolled in the TOPAS (Truly or Pseudo-severe Aortic Stenosis #NCT01835028) study.The cohort was divided into two groups based on a cutoff value of PASP/SV 0.54 mmHg/mL, which showed the optimal prognostic value for predicting 5year outcomes using receiver operating characteristic (ROC) analysis.The mean age of the study population was 73 years, and 66% were male.During a median follow-up of 1.5 (0.6-4.2) years, 143 (37%) patients died.Kaplan-Meier survival curve analysis revealed that patients with a PASP/ SV < 0.54 mmHg/mL vs PASP/SV > 0.54 mmHg/mL had a 5-year survival estimate of 82% and 52%, respectively (logrank p < 0.001).These findings were confirmed through multivariable Cox analysis adjusted for age, sex, BMI, AVR as a time-dependent variable, diabetes, and STS score.Patients with a PASP/SV > 0.54 mmHg/mL had a significantly increased risk of all-cause mortality at 5 years compared to those with a PASP/SV < 0.54 mmHg/mL (HR [95% CI] = 2.17 [1.36-3.46],p = 0.001).The pulmonary resistance index defined as the PASP/SV ratio is independently associated with increased risk of all-cause mortality in patients with LF-LG AS.The PASP/SV ratio may be useful to enhance risk stratification in this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».