An ecologically sound and participatory monitoring network for pan‐Arctic seabirds
Notice bibliographique
Résumé
In a warming Arctic, circumpolar long-term monitoring programs are key to advancing ecological knowledge and informing environmental policies. Calls for better involvement of Arctic peoples in all stages of the monitoring process are widespread, although such transformation of Arctic science is still in its infancy. Seabirds stand out as ecological sentinels of environmental changes, and priority has been given to implement the Circumpolar Seabird Monitoring Plan (CSMP). We assessed the representativeness of a pan-Arctic seabird monitoring network focused on the black-legged kittiwake (Rissa tridactyla) by comparing the distribution of environmental variables for all known versus monitored colonies. We found that with respect to its spatiotemporal coverage, this monitoring network does not fully embrace current and future environmental gradients. To improve the current scheme, we designed a method to identify colonies whose inclusion in the monitoring network will improve its ecological representativeness, limit logistical constraints, and improve involvement of Arctic peoples. We thereby highlight that inclusion of study sites in the Bering Sea, Siberia, western Russia, northern Norway, and southeastern Greenland could improve the current monitoring network and that their proximity to local populations might allow increased involvement of local communities. Our framework can be applied to improve existing monitoring networks in other ecoregions and sociological contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».