Advancements in neuroregenerative and neuroprotective therapies for traumatic spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic spinal cord injuries (SCIs) continue to be a major healthcare concern, with a rising prevalence worldwide. In response to this growing medical challenge, considerable scientific attention has been devoted to developing neuroprotective and neuroregenerative strategies aimed at improving the prognosis and quality of life for individuals with SCIs. This comprehensive review aims to provide an up-to-date and thorough overview of the latest neuroregenerative and neuroprotective therapies currently under investigation. These strategies encompass a multifaceted approach that include neuropharmacological interventions, cell-based therapies, and other promising strategies such as biomaterial scaffolds and neuro-modulation therapies. In addition, the review discusses the importance of acute clinical management, including the role of hemodynamic management as well as timing and technical aspects of surgery as key factors mitigating the secondary injury following SCI. In conclusion, this review underscores the ongoing scientific efforts to enhance patient outcomes and quality of life, focusing on upcoming strategies for the management of traumatic SCI. Each section provides a working knowledge of the fundamental preclinical and patient trials relevant to clinicians while underscoring the pathophysiologic rationale for the therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».