Population Demographic Data from Four Populations of the Federally Endangered Rayed Bean, Paetulunio (Villosa) fabalis (Mollusca: Unionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Paetulunio fabalis (formerly Villosa fabalis) has experienced a significant reduction in its range and is listed as endangered in both the USA and Canada. Little life history or demographic information exists for the species, but such data are critical for effective conservation. We sampled four streams in the Lake Erie and Ohio River systems of the northeastern USA that support populations of P. fabalis. For each population, we present estimates of total and relative abundance based on catch-per-unit-effort (CPUE) and quadrat sampling, the percentage of recruits, sex-specific shell length, and sex ratios. We collected a total of 572 P. fabalis among the four streams, and the species was the fifth-most abundant overall in mussel assemblages. Recruits (< 20 mm shell length) were present in all streams and made up an average of 19.2% of individuals in CPUE samples and 38.2% in quadrat samples. Shell length varied among streams, but females were consistently smaller than males. Sex ratios did not differ from 1:1 at all streams. The presence of apparently large populations, vigorous recruitment, and balanced sex ratios suggest that all four streams support healthy, stable populations of P. fabalis that warrant protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».