Swim training induces distinct osseous gene expression patterns in anosteocytic and osteocytic teleost fish
Notice bibliographique
Résumé
The traditional understanding of bone mechanosensation implicates osteocytes, canaliculi, and the lacunocanalicular network in biomechanical adaptation. However, recent findings challenge this notion, as shown in advanced teleost fish where anosteocytic bone lacking osteocytes are nevertheless responsive to mechanical load. To investigate specific molecular mechanisms involved in bone mechanoadaptation in osteocytic and anosteocytic fish bone, we conducted a 5-min single swim-training experiment with zebrafish and ricefish, respectively. Through RNASeq analysis of fish spines, analyzed at various time points following swim training, we uncovered distinct gene expression patterns in osteocytic and anosteocytic fish bones. Notably, osteocytic fish bone exhibited an early response to mechanical load, contrasting to a delayed response observed in anosteocytic fish bones, both within 8 h following stimulation. We identified an increase in osteoblast differentiation in anosteocytic bone following training, while chordoblast activity was delayed. This temporal response suggests a time-dependent adaptation in anosteocytic bone, indicating the presence of intricate feedback networks within bone that lacks osteocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».